Stanford CS 229 – Makine Öğrenmesi ve CS 230 – Derin Öğrenme El Kitapları Artık Türkçe

En kaliteli ve öğrenmeyi hızlandıracak Stanford CS 229 – Machine Learning ve CS 230 – Deep Learning ders içeriklerinden oluşturulmuş harika el kitaplarını Başak Buluz ve M.Ayyüce Kızrak ile birlikte Türkçe’ye çevirdik.Bugün itibariyle de web sitesinde yayınlandı. Aşağıdaki linklerden tüm el kitaplarına Türkçe olarak ulaşabilirsiniz. CS 229: Gözetimli Öğrenme El Kitabı Gözetimsiz Öğrenme El Kitabı […]

Derin Öğrenme Modellerini Kullanan Bir Web Uygulamasının Geliştirilmesi

Merhaba,Bu yazımızda Keras ile eğitilen bir derin öğrenme modelini kullanmak ve test etmek için bir web uygulamasını nasıl geliştirip ücretsiz olarak host edebiliriz birlikte görelim. Python Flask ile Web Uygulaması Flask, Python tabanlı web uygulamaları geliştirebileceğiniz mikroçatı(microframework)’dır. Öncelikle Flask’ı yükleyelim. Yeni bir app.py python dosyası oluşturalım ve aşağıdaki python kodlarını yazalım. @app.route(“/”) ile  localhost:5000/ adresine […]

Coursera Programlama Ödevlerini Kendi Bilgisayarınıza İndirme ve Çalıştırma

Merhaba,Coursera üzerindeki deeplearning.ai derslerinin ‘Programming Assignments’ jupyter notebook’larını indirip kendi bilgisayarımızda çalıştırmak istediğimizde sadece üzerinde çalışılan .ipynb dosyasını indirmeniz yeterli olmuyor. Çalışma dosyasında kullanılan kütüphane dosyaları ve diğer ek resim, video vs dosyalarını da indirmek gerekiyor. Coursera Üzerinden İndirme Bir kursun tüm haftalardaki içerikleri tek seferde indirmek için herhangi bir haftanın ‘Programming Assignments’ bölümündeki bir jupyter […]

Raspberry Pi 3 üzerinde Intel Movidius Neural Compute Stick ile Derin Öğrenme Uygulamaları Çalıştırma

Merhaba,Movidius NCS (Neural Compute Stick)’in Raspberry Pi 3 üzerinde kurulumu ve demo uygulamalarının nasıl çalıştırılacağını görelim. Intel Movidius Neural Compute Stick  & Raspberry Pi 3 Intel Movidius Neural Compute Stick, USB portundan takıldığı cihaza, derin öğrenme uygulamalarınızı çalıştırma yeteneği kazandıran, düşük güç tüketimine sahip ve düşük maliyetli kendi başına yapay zeka (AI) kitidir.  Movidius NCS […]

Resmi Kaggle API’si Kullanarak Veriseti İndirme

Merhaba,Kaggle, bir veri bilim yarışması platformudur. Bir çok kurumsal şirket verisetlerini paylaşarak genelde makine öğrenmesi problemlerine çözüm aramaktadırlar. Kaggle, komut satırı üzerinden yarışma bilgilerine, verisetlerine ve hatta sonuçlarınızı gönderebilmeniz için Kaggle API yayınladı. KURULUM Python paket yönetimi olan pip ile kolayca kurulum yapabiliriz. 1 pip install kaggle KİMLİK DOĞRULAMA Web sitesi üzerinden 

Uzaktan Algılanmada Akademik Çalışmalar için Hiperspektral Görüntüler

Merhaba,Uzaktan algılamada test olarak kullanılan hiperspektral görüntüler vardır.Bu  hiperspektral görüntüleri, gerçek referans değer (ground-truth) değerleri ile birlikte buradan indirebilirsiniz. Üzerinde çalışma yapılacak test görüntülerinin bazılarının detayına bakalım;Pavia Centre ve Pavia University ROSIS-03 ile elde edilmiştir. ROSIS-03, 115 banda sahiptir. Gürültüden dolayı 12 bant çıkartılmıştır. Uzamsal çözünürlük piksel başına 1,3 m’dir. Pavia Centre Italya’daki Pavia Üniversitesi’nde Mühendislik […]

YOLO’da Nesne Tespiti Yapılan Görüntüyü Frame Olarak Kaydetme ve Frameleri Video Olarak Birleştirme

Merhaba,YOLO ile video üzerinde detection işlemi yaparken bir önizleme ekranı açılıyor ve video bittiğinde kapanıyor. Eğer detect edilen framelari tek tek kaydetmek isterseniz  -prefix output parametresini eklemeniz yeterli. 1 sudo ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg cfg/yolo.weights data/myvideos/vapur.MOV -prefix output NOT: Makinanızda FFmpeg kurulu değil ise Ubuntu 16.04 LTS üzerinde FFmpeg Kurulumu başlıklı yazıdaki adımları izleyerek kurulum […]

YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu

Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]