Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Derin öğrenme uygulamanızı tarayıcıda çalıştırmak ister misiniz?

Yapay Zeka (YZ) ile ilgilenen bir web geliştiriciyseniz JavaScript ile Yapay Zeka uygulamalarını kolayca oluşturmak fikri cazip gelmez miydi?

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Stanford CS 229 — Makine Öğrenmesi, CS 230 — Derin Öğrenme ve CS 221 — Yapay Zeka El Kitapları Artık Türkçe

En kaliteli ve öğrenmeyi hızlandıracak Stanford CS 229 — Machine Learning, CS 230 — Deep Learning ve CS 221 — Yapay Zeka ders içeriklerinden oluşturulmuş harika el kitaplarını Başak Buluz, M.Ayyüce Kızrak ve Cemal Gürpınar ile birlikte Türkçe’ye çevirdik. Web sitesinden ve PDF formatında Github üzerinden erişebilirsiniz. Aşağıdaki linklerden tüm el kitaplarına Türkçe olarak ulaşabilirsiniz. […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Derin Öğrenme Modellerini Kullanan Bir Web Uygulamasının Geliştirilmesi

Merhaba,Bu yazımızda Keras ile eğitilen bir derin öğrenme modelini kullanmak ve test etmek için bir web uygulamasını nasıl geliştirip ücretsiz olarak host edebiliriz birlikte görelim. Python Flask ile Web Uygulaması Flask, Python tabanlı web uygulamaları geliştirebileceğiniz mikroçatı(microframework)’dır. Öncelikle Flask’ı yükleyelim. Yeni bir app.py python dosyası oluşturalım ve aşağıdaki python kodlarını yazalım. @app.route("/") ile  localhost:5000/ adresine […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

YOLOv3 Çıktı!

Makale: https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfKaynak: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ İlgili yazılarım; YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu YOLO’da Kendi Özel Kişi yada Nesnemizin Algılanmasını Nasıl Sağlarız? YOLO’da Nesne Tespiti Yapılan Görüntüyü Frame Olarak Kaydetme ve Frameleri Video Olarak Birleştirme

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Coursera Programlama Ödevlerini Kendi Bilgisayarınıza İndirme ve Çalıştırma

Merhaba,Coursera üzerindeki deeplearning.ai derslerinin ‘Programming Assignments’ jupyter notebook’larını indirip kendi bilgisayarımızda çalıştırmak istediğimizde sadece üzerinde çalışılan .ipynb dosyasını indirmeniz yeterli olmuyor. Çalışma dosyasında kullanılan kütüphane dosyaları ve diğer ek resim, video vs dosyalarını da indirmek gerekiyor. Coursera Üzerinden İndirme Bir kursun tüm haftalardaki içerikleri tek seferde indirmek için herhangi bir haftanın ‘Programming Assignments’ bölümündeki bir jupyter […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Raspberry Pi 3 üzerinde Intel Movidius Neural Compute Stick ile Derin Öğrenme Uygulamaları Çalıştırma

Merhaba,Movidius NCS (Neural Compute Stick)’in Raspberry Pi 3 üzerinde kurulumu ve demo uygulamalarının nasıl çalıştırılacağını görelim. Intel Movidius Neural Compute Stick  & Raspberry Pi 3 Intel Movidius Neural Compute Stick, USB portundan takıldığı cihaza, derin öğrenme uygulamalarınızı çalıştırma yeteneği kazandıran, düşük güç tüketimine sahip ve düşük maliyetli kendi başına yapay zeka (AI) kitidir.  Movidius NCS […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Resmi Kaggle API’si Kullanarak Veriseti İndirme

Merhaba,Kaggle, bir veri bilim yarışması platformudur. Bir çok kurumsal şirket verisetlerini paylaşarak genelde makine öğrenmesi problemlerine çözüm aramaktadırlar. Kaggle, komut satırı üzerinden yarışma bilgilerine, verisetlerine ve hatta sonuçlarınızı gönderebilmeniz için Kaggle API yayınladı. KURULUM Python paket yönetimi olan pip ile kolayca kurulum yapabiliriz. 1 pip install kaggle KİMLİK DOĞRULAMA Web sitesi üzerinden 

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Uzaktan Algılanmada Akademik Çalışmalar için Hiperspektral Görüntüler

Merhaba,Uzaktan algılamada test olarak kullanılan hiperspektral görüntüler vardır.Bu  hiperspektral görüntüleri, gerçek referans değer (ground-truth) değerleri ile birlikte buradan indirebilirsiniz. Üzerinde çalışma yapılacak test görüntülerinin bazılarının detayına bakalım;Pavia Centre ve Pavia University ROSIS-03 ile elde edilmiştir. ROSIS-03, 115 banda sahiptir. Gürültüden dolayı 12 bant çıkartılmıştır. Uzamsal çözünürlük piksel başına 1,3 m’dir. Pavia Centre Italya’daki Pavia Üniversitesi’nde Mühendislik […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

YOLO’da Nesne Tespiti Yapılan Görüntüyü Frame Olarak Kaydetme ve Frameleri Video Olarak Birleştirme

Merhaba,YOLO ile video üzerinde detection işlemi yaparken bir önizleme ekranı açılıyor ve video bittiğinde kapanıyor. Eğer detect edilen framelari tek tek kaydetmek isterseniz  -prefix output parametresini eklemeniz yeterli. 1 sudo ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg cfg/yolo.weights data/myvideos/vapur.MOV -prefix output NOT: Makinanızda FFmpeg kurulu değil ise Ubuntu 16.04 LTS üzerinde FFmpeg Kurulumu başlıklı yazıdaki adımları izleyerek kurulum […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning) kurulum

YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu

Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]