Türkiye Açık Kaynak Platformunun, açık kaynak geliştirici ekosistemine katkı sağlamak amacıyla başlatmış olduğu Açık Seminer serisinin Yapay Zeka haftasının 20. gününde Derin Öğrenme ile Göğüs Röntgeni Görüntülerinden Tanı Önerisi Çalışması seminerini @M. Ayyüce Kızrak ile birlikte gerçekleştirdik.
Yazılım ekosistemine uzun senelerdir gönüllü olarak katkı veren, son dönemde de devnot ile içeriklerin üretilmesi ve yazılım sektörünü bir araya getiren etkinlikleri organize eden, güzel insan Uğur Umutluoğlu‘nun Youtube kanalına konuk olduk. Bize güzel bir anı bırakmamızı sağladığı için Uğur hocaya çok teşekkürler. İzleyenlere de umarım faydalı olur.İyi seyirler.
5-6 Ekim tarihlerinde Türkiye’nin en büyük yapay zeka topluluğu Deep Learning Türkiye tarafından, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) ve HAVELSAN iş birliğinde bu yıl ilki düzenlenecek olan DeepCon’18 Yapay Zeka Konferansı ile bu alanda çalışmakta olan akademi, özel sektör ve kamu aktörlerinin bir araya getirilmesi, yenilikçi ve ilgi çekici fikirlerin ortaya koyulması hedeflenmektedir. Bilgi Teknolojileri […]
6 Şubat 2018 TSİ ile 23.45 gibi Elon Musk’ın SpaceX adlı uzay şirketi, Falcon Heavy roketi için başarılı bir fırlatma denemesi gerçekleştirdi. Falcon Heavy dünyanın en güçlü roketi oldu. Tesla Roadster aracını da roketin içine yerleştirildi, Tesla aracı ile fırlatıldığı söylendi. 3 roket aynı anda fırlatılmıştı. Yörüngeye yerleştikten sonra 2si daha sonra tekrar kullanılmak üzere […]
Merhaba,Özellikle görüntü işleme ve derin öğrenme çalışmalarımda, ön işlemler için sıklıkla kullandığım Jupyter Notebook dosyalarını sadece içeriğine bir göz gezdirmek istediğimde bile Jupyter Notebook’u başlatmak ve tarayıcı üzerinden açmak gerekiyor. Bunun yerine Visual Studio Code üzerinde hızlıca önizleme yapabilmemizi sağlayan VS Code eklentisi geliştirilmiş. Buradan göz atabilirsiniz.https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jithurjacob.nbpreviewer Kaynak kodları: https://github.com/jithurjacob/vscode-nbpreviewer
Merhaba,Jupyter Notebook için kod içerisindeki kendi custom style tanımlamak isterseniz yeni bir blok içerisinde aşağıdaki şekilde bir link üzerinden style dosyasını çekip yükleyebilirsiniz. Yukarıdaki kod bloğu http://bit.ly/1Bf5Hft adresindeki .css dosyasını sizin çalışmakta olduğunuz notebook üzerine dinamik olarak style eklemenizi sağlamaktadır.İsterseniz aşağıdaki şekilde de localinizdeki bir custom.css dosyasını da yükleyebilirsiniz.