Yapay Zeka Konferansı (DeepCon’18) 5-6 Ekim’de Ankara’da

5-6 Ekim tarihlerinde Türkiye’nin en büyük yapay zeka topluluğu Deep Learning Türkiye tarafından, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) ve HAVELSAN iş birliğinde bu yıl ilki düzenlenecek olan DeepCon’18 Yapay Zeka Konferansı ile bu alanda çalışmakta olan akademi, özel sektör ve kamu aktörlerinin bir araya getirilmesi, yenilikçi ve ilgi çekici fikirlerin ortaya koyulması hedeflenmektedir. Bilgi Teknolojileri […]

[Tarihe Not] SpaceX Falcon Heavy roketini başarıyla fırlattı

6 Şubat 2018 TSİ ile 23.45 gibi  Elon Musk’ın SpaceX adlı uzay şirketi, Falcon Heavy roketi için başarılı bir fırlatma denemesi gerçekleştirdi. Falcon Heavy dünyanın en güçlü roketi oldu. Tesla Roadster aracını da roketin içine yerleştirildi, Tesla aracı ile fırlatıldığı söylendi. 3 roket aynı anda fırlatılmıştı. Yörüngeye yerleştikten sonra 2si daha sonra tekrar kullanılmak üzere  […]

Jupyter Notebook Önizlemesi için Visual Studio Code Eklentisi

Merhaba,Özellikle görüntü işleme ve derin öğrenme çalışmalarımda, ön işlemler için sıklıkla kullandığım Jupyter Notebook dosyalarını sadece içeriğine bir göz gezdirmek istediğimde bile Jupyter Notebook’u başlatmak ve tarayıcı üzerinden açmak gerekiyor. Bunun yerine Visual Studio Code üzerinde hızlıca önizleme yapabilmemizi sağlayan VS Code eklentisi geliştirilmiş. Buradan göz atabilirsiniz.https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jithurjacob.nbpreviewer Kaynak kodları: https://github.com/jithurjacob/vscode-nbpreviewer

Wemos D1 Mini ile Canlı Bitcoin Takibi

Merhaba, Wemos D1 Mini’in shieldlerinden oled ekran üzerinde micropython ile çizim işlemlerini burada daha önce değinmiştik. Şimdi, masanızda sürekli gözünüzün önünde tutabileceğiniz mini bir bitcoin saati yapalım;Coinmarketcap üzerinden USD değerini ve Paribu üzerinden de TL değerini çekelim ve daha önce değindiğimiz oled ekran üzerine bu değerleri otomatik yenilenecek şekilde çizdirelim.Sonuç aşağıda gördüğünüz gibi 🙂 Kaynak […]

Jupyter Notebook için Dinamik Özel Stil Tanımlama

Merhaba,Jupyter Notebook için kod içerisindeki kendi custom style tanımlamak isterseniz yeni bir blok içerisinde aşağıdaki şekilde bir link üzerinden style dosyasını çekip yükleyebilirsiniz. Yukarıdaki kod bloğu http://bit.ly/1Bf5Hft adresindeki .css dosyasını sizin çalışmakta olduğunuz notebook üzerine dinamik olarak style eklemenizi sağlamaktadır.İsterseniz aşağıdaki şekilde de localinizdeki bir custom.css dosyasını da yükleyebilirsiniz.