Yapay Zeka (YZ) ile ilgilenen bir web geliştiriciyseniz JavaScript ile Yapay Zeka uygulamalarını kolayca oluşturmak fikri cazip gelmez miydi?
Etiket: Deep Learning
5-6 Ekim tarihlerinde Türkiye’nin en büyük yapay zeka topluluğu Deep Learning Türkiye tarafından, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) ve HAVELSAN iş birliğinde bu yıl ilki düzenlenecek olan DeepCon’18 Yapay Zeka Konferansı ile bu alanda çalışmakta olan akademi, özel sektör ve kamu aktörlerinin bir araya getirilmesi, yenilikçi ve ilgi çekici fikirlerin ortaya koyulması hedeflenmektedir. Bilgi Teknolojileri […]
Merhaba,Bu yazımızda Keras ile eğitilen bir derin öğrenme modelini kullanmak ve test etmek için bir web uygulamasını nasıl geliştirip ücretsiz olarak host edebiliriz birlikte görelim. Python Flask ile Web Uygulaması Flask, Python tabanlı web uygulamaları geliştirebileceğiniz mikroçatı(microframework)’dır. Öncelikle Flask’ı yükleyelim. Yeni bir app.py python dosyası oluşturalım ve aşağıdaki python kodlarını yazalım. @app.route(“/”) ile localhost:5000/ adresine […]
Merhaba,Movidius NCS (Neural Compute Stick)’in Raspberry Pi 3 üzerinde kurulumu ve demo uygulamalarının nasıl çalıştırılacağını görelim. Intel Movidius Neural Compute Stick & Raspberry Pi 3 Intel Movidius Neural Compute Stick, USB portundan takıldığı cihaza, derin öğrenme uygulamalarınızı çalıştırma yeteneği kazandıran, düşük güç tüketimine sahip ve düşük maliyetli kendi başına yapay zeka (AI) kitidir. Movidius NCS […]
Merhaba,Kaggle, bir veri bilim yarışması platformudur. Bir çok kurumsal şirket verisetlerini paylaşarak genelde makine öğrenmesi problemlerine çözüm aramaktadırlar. Kaggle, komut satırı üzerinden yarışma bilgilerine, verisetlerine ve hatta sonuçlarınızı gönderebilmeniz için Kaggle API yayınladı. KURULUM Python paket yönetimi olan pip ile kolayca kurulum yapabiliriz. 1 pip install kaggle KİMLİK DOĞRULAMA Web sitesi üzerinden
Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]
Merhaba, Uygulamalarda genelde evrişimsel sinir ağlarını (convolutional neural network) rastgele başlatma ile sıfırdan eğitmiyoruz. Bunun nedeni gerekli ağ derinliği için yeterli veri setimizin olmamasıdır. Bunun yerine kendi verisetimize benzer çok büyük bir veriseti ile (örneğin 1000 kategoriye ayrılmış yaklaşık 1.000.000 ImageNet görüntüsü) eğitilmiş parametreleri başlangıç parametresi olarak alırız. Bu ağlar bir kaç GPU ile haftalarca […]
Merhaba,Öncelikle gerçek zamanlı nesne tespiti kütüphanesi YOLO’nun kurulumu ve demonun çalıştırılması hakkındaki yazıyı buradan inceleyebilirsiniz. Bu yazıda Mustafa Kemal Atatürk’ün profil resimlerini tespit etmeye çalışalım. Aşağıda anlatılan adımları sırasıyla ve sabırla uygulayalım. Veriseti Görsellerini Oluşturma Google görsellerden indirdiğimiz Atatürk resimlerini data klasörü altına ataturk_dataset adıyla yeni klasör oluşturarak kaydedelim. Tanınmak İstenen Kişiyi/Nesneyi Çerçeve İçerisine Alma […]