Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Stanford CS 229 — Makine Öğrenmesi, CS 230 — Derin Öğrenme ve CS 221 — Yapay Zeka El Kitapları Artık Türkçe

En kaliteli ve öğrenmeyi hızlandıracak Stanford CS 229 — Machine Learning, CS 230 — Deep Learning ve CS 221 — Yapay Zeka ders içeriklerinden oluşturulmuş harika el kitaplarını Başak Buluz, M.Ayyüce Kızrak ve Cemal Gürpınar ile birlikte Türkçe’ye çevirdik. Web sitesinden ve PDF formatında Github üzerinden erişebilirsiniz. Aşağıdaki linklerden tüm el kitaplarına Türkçe olarak ulaşabilirsiniz. […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Derin Öğrenme Modellerini Kullanan Bir Web Uygulamasının Geliştirilmesi

Merhaba,Bu yazımızda Keras ile eğitilen bir derin öğrenme modelini kullanmak ve test etmek için bir web uygulamasını nasıl geliştirip ücretsiz olarak host edebiliriz birlikte görelim. Python Flask ile Web Uygulaması Flask, Python tabanlı web uygulamaları geliştirebileceğiniz mikroçatı(microframework)’dır. Öncelikle Flask’ı yükleyelim. Yeni bir app.py python dosyası oluşturalım ve aşağıdaki python kodlarını yazalım. @app.route("/") ile  localhost:5000/ adresine […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Raspberry Pi 3 üzerinde Intel Movidius Neural Compute Stick ile Derin Öğrenme Uygulamaları Çalıştırma

Merhaba,Movidius NCS (Neural Compute Stick)’in Raspberry Pi 3 üzerinde kurulumu ve demo uygulamalarının nasıl çalıştırılacağını görelim. Intel Movidius Neural Compute Stick  & Raspberry Pi 3 Intel Movidius Neural Compute Stick, USB portundan takıldığı cihaza, derin öğrenme uygulamalarınızı çalıştırma yeteneği kazandıran, düşük güç tüketimine sahip ve düşük maliyetli kendi başına yapay zeka (AI) kitidir.  Movidius NCS […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning) kurulum

YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu

Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

Caffe Fine-Tuning (Caffe’yi Kendi Verisetiniz ile Kullanma)

Merhaba, Uygulamalarda genelde evrişimsel sinir ağlarını (convolutional neural network) rastgele başlatma ile sıfırdan eğitmiyoruz. Bunun nedeni gerekli ağ derinliği için yeterli veri setimizin olmamasıdır. Bunun yerine kendi verisetimize benzer çok büyük bir veriseti ile (örneğin 1000 kategoriye ayrılmış yaklaşık 1.000.000 ImageNet görüntüsü) eğitilmiş parametreleri başlangıç parametresi olarak alırız. Bu ağlar bir kaç GPU ile haftalarca […]

Kategoriler
derin öğrenme (deep learning)

YOLO’da Kendi Özel Kişi yada Nesnemizin Algılanmasını Nasıl Sağlarız?

Merhaba,Öncelikle gerçek zamanlı nesne tespiti kütüphanesi YOLO’nun kurulumu ve demonun çalıştırılması hakkındaki yazıyı buradan inceleyebilirsiniz. Bu yazıda Mustafa Kemal Atatürk’ün profil resimlerini tespit etmeye çalışalım. Aşağıda anlatılan adımları sırasıyla ve sabırla uygulayalım. Veriseti Görsellerini Oluşturma Google görsellerden indirdiğimiz Atatürk resimlerini data klasörü altına ataturk_dataset adıyla yeni klasör oluşturarak kaydedelim. Tanınmak İstenen Kişiyi/Nesneyi Çerçeve İçerisine Alma […]