Makale: https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfKaynak: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ İlgili yazılarım; YOLO: Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti Kütüphanesi (Darknet) Kurulumu YOLO’da Kendi Özel Kişi yada Nesnemizin Algılanmasını Nasıl Sağlarız? YOLO’da Nesne Tespiti Yapılan Görüntüyü Frame Olarak Kaydetme ve Frameleri Video Olarak Birleştirme
Merhaba,YOLO ile video üzerinde detection işlemi yaparken bir önizleme ekranı açılıyor ve video bittiğinde kapanıyor. Eğer detect edilen framelari tek tek kaydetmek isterseniz -prefix output parametresini eklemeniz yeterli. 1 sudo ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg cfg/yolo.weights data/myvideos/vapur.MOV -prefix output NOT: Makinanızda FFmpeg kurulu değil ise Ubuntu 16.04 LTS üzerinde FFmpeg Kurulumu başlıklı yazıdaki adımları izleyerek kurulum […]
Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]
Merhaba,Öncelikle gerçek zamanlı nesne tespiti kütüphanesi YOLO’nun kurulumu ve demonun çalıştırılması hakkındaki yazıyı buradan inceleyebilirsiniz. Bu yazıda Mustafa Kemal Atatürk’ün profil resimlerini tespit etmeye çalışalım. Aşağıda anlatılan adımları sırasıyla ve sabırla uygulayalım. Veriseti Görsellerini Oluşturma Google görsellerden indirdiğimiz Atatürk resimlerini data klasörü altına ataturk_dataset adıyla yeni klasör oluşturarak kaydedelim. Tanınmak İstenen Kişiyi/Nesneyi Çerçeve İçerisine Alma […]