Merhaba, Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne tespiti yapabilen YOLO(You Only Look Once) algoritmasının önceden eğitilmiş modelini kullanarak nesne tespiti demosunu nasıl çalıştıracağımızı görelim. KURULUM Github üzerinden darknet deposunu git ile klonlayalım ve darknet klasörü içerisine girelim. […]
Kategori: derin öğrenme (deep learning)
Merhaba, Uygulamalarda genelde evrişimsel sinir ağlarını (convolutional neural network) rastgele başlatma ile sıfırdan eğitmiyoruz. Bunun nedeni gerekli ağ derinliği için yeterli veri setimizin olmamasıdır. Bunun yerine kendi verisetimize benzer çok büyük bir veriseti ile (örneğin 1000 kategoriye ayrılmış yaklaşık 1.000.000 ImageNet görüntüsü) eğitilmiş parametreleri başlangıç parametresi olarak alırız. Bu ağlar bir kaç GPU ile haftalarca […]
Merhaba, Ubuntu 16.04 üzerinde CUDA ile Theano kurulum için aşağıdaki komutları çalıştırabilirsiniz sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git sudo pip install Theano sudo apt-get install g++-4.9 sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 sudo update-alternatives –install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 sudo update-alternatives –install […]
Merhaba,Öncelikle gerçek zamanlı nesne tespiti kütüphanesi YOLO’nun kurulumu ve demonun çalıştırılması hakkındaki yazıyı buradan inceleyebilirsiniz. Bu yazıda Mustafa Kemal Atatürk’ün profil resimlerini tespit etmeye çalışalım. Aşağıda anlatılan adımları sırasıyla ve sabırla uygulayalım. Veriseti Görsellerini Oluşturma Google görsellerden indirdiğimiz Atatürk resimlerini data klasörü altına ataturk_dataset adıyla yeni klasör oluşturarak kaydedelim. Tanınmak İstenen Kişiyi/Nesneyi Çerçeve İçerisine Alma […]
Merhaba, GPU destekli Tensorflow kurulumu için ön gereksinimler şunlardır; Ubuntu 16.04 üzerinde CUDA kurulumu yazısı paylaşmıştım. Diğer gereksinimler ile ilgili resmi kaynakları aşağıdaki maddelerden ulaşabilirsiniz. CUDA Toolkit 8.0 (Detaylar ve kurum için tıklayınız.) cuDNN v5.1. (Detaylar ve kurulum için tıklayınız.) CUDA Hesaplama kapasitesi 3.0 ve üzeri GPU kartı. (Destekli kart listesini görmek için tıklayınız.) Aşağıdaki […]
Merhaba, Nvidia CUDA kurulumunda eğer Ubuntu açılışında siyah ekran ve kullanıcı girişinde döngüye düşme sorunu ile karşılaştırsanız aşağıdaki adımları sırasıyla uygularsanız sizin için de çözüm olabilir. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads adresinden işletim sisteminiz ile uyumlu versiyonun runfile(local) yükleme tipini seçerek indiriyoruz. “sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run” komutu ile kurulumu yapıyoruz.NOT: CUDA kurulumu adımlarında Nvidia driver’ını kurulmasını kabul ettiğinizde siyah ekran ile […]