Merhaba,
GPU destekli Tensorflow kurulumu için ön gereksinimler şunlardır;
Ubuntu 16.04 üzerinde CUDA kurulumu yazısı paylaşmıştım. Diğer gereksinimler ile ilgili resmi kaynakları aşağıdaki maddelerden ulaşabilirsiniz.
- CUDA Toolkit 8.0 (Detaylar ve kurum için tıklayınız.)
- cuDNN v5.1. (Detaylar ve kurulum için tıklayınız.)
- CUDA Hesaplama kapasitesi 3.0 ve üzeri GPU kartı. (Destekli kart listesini görmek için tıklayınız.)
Aşağıdaki komut ile NVIDIA CUDA Profil Araçları Arabirimi, CUDA uygulamalarını için profil oluşturma ve izleme araçlarının oluşturulmasını sağlayan libcupti-dev kütüphanesini yükleyebilirsiniz.
|
1 |
sudo apt-get install libcupti-dev |
Pip yardımı ile kolay şekilde Tensorflow kurulumunu gerçekleştirebilirsiniz.
Pip yükle değil ise aşağıdaki komut ile yükleyebilirsiniz.
|
1 |
sudo apt-get install python-pip python-dev |
Aşağıdaki komutlar ile uygun python versiyonunuza göre yükleyebilirsiniz.
|
1 |
sudo pip uninstall tensorflow |
(Python 2.7 için)
|
1 |
sudo pip3 uninstall tensorflow |
(Python 3.x için)
|
1 |
pip install tensorflow-gpu |
(Python 2.7 için, GPU destekli)
|
1 |
pip3 install tensorflow-gpu (Python 3.x için, GPU destekli) |
Yüklenme işlemleri sorunsuz tamamlandı ise aşağıdaki şekilde python ile Tensorflow testimizi yapabiliriz.
|
1 |
python3 |
|
1 2 3 4 |
import tensorflow as tf txtHello = tf.constant('Merhaba derin ogrenme') sess = tf.Session() print(sess.run(txtHello)) |
Çıktı olarak ‘Merhaba derin ogrenme’ görüyorsanız Tensorflow başarıyla çalışıyor demektir.